Revolución en el enfriamiento de centros de datos: Vertiv presenta su innovador CoolLoop Trim Cooler
La IA y la alta densidad desafían a los centros de datos
El mundo de la tecnología avanza a pasos agigantados, y con él, los centros de datos enfrentan un desafío crítico: el manejo térmico. Con la creciente demanda de procesamiento y almacenamiento, los nuevos procesadores generan más calor que nunca, llevando los sistemas de enfriamiento tradicionales al límite. Esta tendencia no solo continuará, sino que se intensificará en los próximos años.
Lejos de ser un problema, este desafío representa una oportunidad para innovar y transformar la manera en que se enfrían los centros de datos.
Una solución flexible y eficiente
Vertiv ha dado un paso adelante con su nueva solución de enfriamiento: CoolLoop Trim Cooler. Diseñado para soportar la densificación masiva impulsada por la IA, este sistema es capaz de manejar densidades de rack que han crecido de 20 kW a 130 kW, con proyecciones de alcanzar 500 kW en los próximos años.
CoolLoop Trim Cooler permite temperaturas de salida del agua desde 20°C hasta 40°C, asegurando una operación eficiente y flexible. Además, su diseño compacto permite aumentar la capacidad de enfriamiento sin sacrificar espacio valioso en los centros de datos.
Sostenibilidad y ahorro energético
En un mundo donde la eficiencia energética es clave, Vertiv ha integrado tecnologías de free-cooling y refrigerantes de bajo impacto ambiental en su nuevo sistema. Con estas innovaciones, los operadores pueden reducir el consumo de energía y minimizar las emisiones de CO2e.
Además, al operar con temperaturas de agua más altas, CoolLoop Trim Cooler optimiza el uso de la energía, mejorando la eficiencia de los centros de datos en hasta un 70%.
Preparados para el futuro
Con temperaturas cada vez más extremas en distintas partes del mundo, CoolLoop Trim Cooler ha sido diseñado para operar en cualquier condición climática, desde -20°C hasta más de 55°C. Su adaptabilidad lo convierte en la solución ideal para centros de datos en cualquier ubicación geográfica.
